无尽之路
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  我的梦想
不是每个人都应该像我这样去建造一座水晶大教堂，但是每个人都应该拥有自己的梦想，设计自己的梦想，追求自己的梦想，实现自己的梦想。梦想是生命的灵魂，是心灵的灯塔，是引导人走向成功的信仰。有了崇高的梦想，只要矢志不渝地追求，梦想就会成为现实，奋斗就会变成壮举，生命就会创造奇迹。——罗伯·舒乐
深度学习之二：神经网络编程基础 深度学习之二：神经网络编程基础
2.18 逻辑回归损失函数逻辑回归逻辑回归需要预测的结果： $\hat{y}=\sigma\left(w^{T} x+b\right)$，$\sigma$是sigmoid函数。$$\sigma(z)=\sigma\left(w^{T} x+
2020-06-29 深度学习
机器学习 深度学习
线性模型 线性模型
1.线性回归目标：习得
2020-05-08 机器学习
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ADMM算法 ADMM算法
2020-05-07 机器学习
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K-SVD代码及效果 K-SVD代码及效果
用python3.7 + sklearn实现的k-svd代码如下： import numpy as np from sklearn import linear_model from sklearn.linear_model import O
2020-04-22 机器学习
机器学习 稀疏表示 字典学习
cv2高斯模糊 cv2高斯模糊
转载自“蛋片机”的文章：Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作 该文章中还具体介绍了均值模糊和边缘保留滤波EPF 高斯滤波（高斯模糊）通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻
2020-04-06 机器学习
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将字符串列表的元素进行类型转换str_list = ["1","2","3","4","5"] #float_list = list(map(float,str_list)) for i in range(str_list): st
2020-04-06 python
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MP/OMP追踪算法 MP/OMP追踪算法
对于为何残差总是与已选择过的原子正交，则需进一步理解最小二乘法的内容。
2020-03-19 机器学习
机器学习 稀疏表示
K-SVD详解 K-SVD详解
K- SVD :为稀疏表示设计过完备字典稀疏表示我们现在有:一个样本向量y = [y1,y2,y3,…,yn].一个字典D (size:n×M)其中，D中的每一列称为D的原子。稀疏表示就是要用D的原子的线性组合来将y表示出来。换句话说，就是
2020-03-15 机器学习
机器学习 稀疏表示 字典学习
K-means聚类算法 K-means聚类算法
K-Means转载 聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。 算法过程下面，我们描述一下K-mea
2020-03-12 机器学习
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对最大后验概率的理解 对最大后验概率的理解
当一件事情发生时，若某个参数是未知的，我们如何从事件的结果中推测出这个未知的参数呢？例如，以抛一次硬币为一次实验，重复抛十次，实验结果为：反反反正反反反正反反。实验结果：X={x1=T，x2=T，……，x10=T}（其中T表示反面朝上，H表
2020-03-11 机器学习
机器学习 数理统计
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