2.18 逻辑回归损失函数逻辑回归逻辑回归需要预测的结果： $\hat{y}=\sigma\left(w^{T} x+b\right)$，$\sigma$是sigmoid函数。$$\sigma(z)=\sigma\left(w^{T} x+

1.线性回归目标：习得

用python3.7 + sklearn实现的k-svd代码如下： import numpy as np from sklearn import linear_model from sklearn.linear_model import O

转载自“蛋片机”的文章：Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作 该文章中还具体介绍了均值模糊和边缘保留滤波EPF 高斯滤波（高斯模糊）通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻

将字符串列表的元素进行类型转换str_list = ["1","2","3","4","5"] #float_list = list(map(float,str_list)) for i in range(str_list): st

对于为何残差总是与已选择过的原子正交，则需进一步理解最小二乘法的内容。

K- SVD :为稀疏表示设计过完备字典稀疏表示我们现在有:一个样本向量y = [y1,y2,y3,…,yn].一个字典D (size:n×M)其中，D中的每一列称为D的原子。稀疏表示就是要用D的原子的线性组合来将y表示出来。换句话说，就是

K-Means转载 聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。 算法过程下面，我们描述一下K-mea

当一件事情发生时，若某个参数是未知的，我们如何从事件的结果中推测出这个未知的参数呢？例如，以抛一次硬币为一次实验，重复抛十次，实验结果为：反反反正反反反正反反。实验结果：X={x1=T，x2=T，……，x10=T}（其中T表示反面朝上，H表

电磁波的极化状态电磁波除了幅度 ，相位，频率特征之外，还有极化这一基本特征。（极化就是偏振，就是光只沿某一个方向震动） 电磁波的极化：根据电磁波在垂直与传播方向平面上的投影轨迹，把电磁波分为三类。 1.线极化电磁波 2.圆极化电磁波 3

最初的欧亚大陆文明 （BC 3500——BC 1000）综述最早的文明中心：苏美尔（美索不达米亚）伊拉克南部，南临波斯湾。 文明与新石器时代部落文化区别：城市中心，制度确立的政治权利，纳贡或税收，文字，阶级等。 技术革新： 灌溉术，冶金术（