1.线性回归目标：习得
2020-05-08
ADMM算法
2020-05-07
K-SVD代码及效果
用python3.7 + sklearn实现的k-svd代码如下：
import numpy as np
from sklearn import linear_model
from sklearn.linear_model import O
2020-04-22
cv2高斯模糊
转载自“蛋片机”的文章：Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作
该文章中还具体介绍了均值模糊和边缘保留滤波EPF
高斯滤波（高斯模糊）通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻
2020-04-06
MP/OMP追踪算法
对于为何残差总是与已选择过的原子正交，则需进一步理解最小二乘法的内容。
2020-03-19
K-SVD详解
K- SVD :为稀疏表示设计过完备字典稀疏表示我们现在有:一个样本向量y = [y1,y2,y3,…,yn].一个字典D (size:n×M)其中，D中的每一列称为D的原子。稀疏表示就是要用D的原子的线性组合来将y表示出来。换句话说，就是
2020-03-15
K-means聚类算法
K-Means转载
聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。
算法过程下面，我们描述一下K-mea
2020-03-12
对最大后验概率的理解
当一件事情发生时，若某个参数是未知的，我们如何从事件的结果中推测出这个未知的参数呢？例如，以抛一次硬币为一次实验，重复抛十次，实验结果为：反反反正反反反正反反。实验结果：X={x1=T，x2=T，……，x10=T}（其中T表示反面朝上，H表
2020-03-11